Reporting et analytique

Développement des données

Le reporting et l’analytique exigent souvent une consolidation des données depuis diverses sources et bases de données, qu’elles soient issues de l’héritage de l’entreprise ou non, structurées ou non, en temps réel ou non.

Nos Data Analysts et développeurs disposent des compétences et connaissances techniques nécessaires pour gérer vos données avec succès. Ils savent comment combiner les données entre elles pour combler vos besoins en reporting et en prévision.

Nos Data Developers sont capables de gérer des bases de données SQL complexes, de transformer des données, de consommer et, si nécessaire, d’écrire des API REST et autres. Ils peuvent aussi mettre en place des data warehouses et/ou data lakes et élaborer des formules DAX complexes. Ils sont également à même de mettre en place et de gérer des environnements BI (comme Power BI) et d’exploiter des services dans le cloud (comme Azure).

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Reporting opérationnel

Alors que le Corporate Performance Management (CPM) est lié à la stratégie à long terme d’une organisation, l’analytique avancée concerne davantage la gestion opérationnelle, mettant en évidence des cas exigeant une intervention humaine. Les rapports doivent être disponibles en peu de temps, et parfois même immédiatement.

Prendre des décisions dans l’incertitude

L’énorme quantité de données générée par les entreprises doit être reprise dans des tableaux de bord exhaustifs qui aident le management à prendre des décisions opérationnelles.

Les technologies actuelles facilitent le recoupement, le tri et l’interprétation de ces données. Des algorithmes identifient alors des tendances et servent de base pour prévoir des comportements.

TriFinance soutient ses clients à chaque étape du processus, de la collecte des données pertinentes à leur compilation en des rapports prédictifs.

Mais pour pouvoir prendre des décisions dans un contexte d’incertitude, il faut des informations tournées vers l’avenir. Pour cela, on peut examiner les données et les faits dans des situations récurrentes. Le grand pas en avant sera le passage d’une analyse en temps réel à une analyse prédictive et normative, qui permettra aux entreprises de se concentrer sur les domaines clés de leurs activités.

Résultat : les entreprises seront à même de prendre des décisions en s’appuyant sur des outils de prévision, basés sur un principe de probabilité des résultats et sur l’identification des principaux risques. Cette étape peut être assistée par la RPA, en ce sens que la Robotic Process Automation peut apporter des compétences analytiques pour collecter et examiner les données à travers des systèmes disparates.

Nous soutenons les départements financiers dans l’utilisation de ces méthodologies pour permettre une planification sur la base de scénarios. Divers scénarios sont générés au moyen du big data et d’algorithmes, et présentés aux responsables de l’entreprise en temps voulu. 

Le rassemblement et la modélisation de toutes ces données sont beaucoup trop complexes et prennent beaucoup trop de temps pour être réalisés sans utiliser des fonctionnalités normatives. Les départements financiers doivent adopter ces fonctionnalités pour augmenter leur valeur ajoutée avec une vue globale de l’avenir proche, sur la base de toutes les données pertinentes disponibles.

Qui vous soutiendra?

Notre expertise spécifique en la matière, notre connaissance de l'industrie et nos méthodologies de conseil pragmatiques sont fournies par MI&S et TriTechnology.